近期，360董事長周鴻祎談?wù)揂I時表示：

“算力不是最關(guān)鍵的問題，場景和數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。有知識量的數(shù)據(jù)，中文語料占了不到5%，大量知識在外文期刊里面。想要給具體行業(yè)賦能，讓AI成為某一個領(lǐng)域的專家，就必須使用對應(yīng)領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練。

【資料圖】

未來國內(nèi)各個大廠都會推自己的大模型，微軟、谷歌以及未來國內(nèi)大廠的模型相當于一個通用模型，大而不精。想要給具體行業(yè)賦能，成為某一個領(lǐng)域的專家，就必須使用對應(yīng)領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練?！?/p>

興業(yè)證券分析師王楠等指出，數(shù)據(jù)、算法和算力是大模型最重要的三要素。AI投資除了算力和算法，更要重視數(shù)據(jù)。

人工智能的根基是訓(xùn)練，只有通過大量的訓(xùn)練，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才能總結(jié)正確的規(guī)律進行應(yīng)用。訓(xùn)練的基礎(chǔ)除了算力和算法，更需要海量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。

而近期BloombergGPT的橫空出世，更為市場展現(xiàn)了根據(jù)優(yōu)質(zhì)垂直數(shù)據(jù)AI進行訓(xùn)練的大語言模型的強大之處。該模型依托彭博社的大量金融數(shù)據(jù)源，構(gòu)建了一個3630億個標簽的數(shù)據(jù)集，支持金融行業(yè)內(nèi)的各類任務(wù)，在執(zhí)行金融任務(wù)上的表現(xiàn)遠超過現(xiàn)有模型，在通用場景上的表現(xiàn)與現(xiàn)有模型也能一較高下。

因此，分析師認為，只有掌握核心行業(yè)數(shù)據(jù)，才能訓(xùn)練出適用于行業(yè)應(yīng)用的垂直行業(yè)大模型。

分析師進一步強調(diào)，國資云掌握的海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)對訓(xùn)練中國的垂直行業(yè)大模型意義重大：

結(jié)合近期據(jù)發(fā)改委官方批露：我國政府數(shù)據(jù)資源占全國數(shù)據(jù)資源的比重超過3/4，但開放規(guī)模不足美國的10%。個人和企業(yè)可以利用的規(guī)模更是不及美國的7%。

以“國資云+垂直領(lǐng)域模型”方式，可以確保敏感重點行業(yè)原始數(shù)據(jù)不出域，加速推動行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級。而為了保障重點行業(yè)數(shù)據(jù)資源的安全，未來國內(nèi)大模型的數(shù)據(jù)存儲和運算，勢必會更大程度使用自主可控的國家隊算力資源。

與此同時，美國加大AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈制的裁力度背景下，大模型“國家級”平臺智源研究院，與中國電子云、中國移動九天人工智能團隊等兩大央企集團，合作加速推進國產(chǎn)化大模型發(fā)展，加速自主可控國產(chǎn)化AI大模型發(fā)展進程，國內(nèi)算力自主可控需求迫切。

因此，未來在垂直場景數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全、AI大模型自主可控需求背景下，我們認為AI投資下一步要重視“數(shù)據(jù)要素+國資云”。

總結(jié)來看，具備運營、治理政務(wù)數(shù)據(jù)、及重點行業(yè)、關(guān)鍵垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)的”數(shù)據(jù)要素運營商“、以及央國企背景的自主可控國資云廠商，有望迎來價值重估。

本文主要觀點來自興業(yè)證券王楠（執(zhí)業(yè)：S0190520120004）等發(fā)布的報告《AI投資下一步，重視“數(shù)據(jù)要素+國資云”》，有刪節(jié)

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