近期，ChatGPT概念股持續(xù)火爆，隨著市場對其細(xì)分的不斷挖掘，下游相關(guān)應(yīng)用游戲、搜索、傳媒、辦公等都一度受到市場追捧。

當(dāng)然ChatGPT的應(yīng)用遠(yuǎn)不止如此，最近有人把目光盯向了自動駕駛。

(資料圖片僅供參考)

用“ChatGPT方式”搞自動駕駛

據(jù)行業(yè)媒體“量子位”稱，現(xiàn)在有一種叫做ADAPT的端到端算法，為目前第一個基于Transformer的駕駛行為描述框架，可以感知和預(yù)測駕駛行為，并且輸出自然語言敘述和推理。

直白一點(diǎn)說，輸入車輛視頻后，這個算法可以判斷車輛行為并告訴你：車在做什么，為什么要這么做。

比如在論文作者提供的測試視頻里，這個算法最終上車的效果是這樣的（紅色字是車輛行為，藍(lán)色字是解釋），“車在向前開，因?yàn)槁飞蠜]有車?！?/p>

駕駛行為變化后，算法也能及時感知：“車靠左邊停下了，因?yàn)橐＼?。?/p>

這種方式是不是和ChatGPT有點(diǎn)兒像？

據(jù)悉，模型論文已入選ICRA 2023，相關(guān)模型已開源。分析認(rèn)為ADAPT這種能夠生成自然語言、“說人話”的算法，能夠幫助用戶更好地理解自動駕駛算法在做什么、為什么要這么做，同時還能讓用戶更信任自動駕駛技術(shù)。

AI或?qū)⒊蔀樽詣玉{駛下一階段發(fā)展方向

據(jù)開源證券研報(bào)，生成式AI過去制約自動駕駛的一大難題為數(shù)據(jù)，頭部自動駕駛方案解決商積累大量數(shù)據(jù)，而其余公司由于數(shù)據(jù)缺乏，不能夠?qū)Ψ桨高M(jìn)行有效訓(xùn)練。

而生成式AI能夠基于少量信息生成大量的數(shù)據(jù)，一定程度上能夠減小數(shù)據(jù)鴻溝，打破自動駕駛方案提供商之間分化的格局，加速智能交通時代到來。

國泰君安也表示，AIGC的發(fā)展將有助于自動駕駛的推進(jìn)落地。

具體來看，自動駕駛需要大量的數(shù)據(jù)處理和分析，同時自動駕駛的應(yīng)用也需要長期仿真測試以及道路測試，AIGC的發(fā)展將縮短自動駕駛開發(fā)進(jìn)程，高精地圖、算法以及相關(guān)硬件會相對更加受益。

百度無人駕駛也有進(jìn)一步大動作

3月17日，百度“蘿卜快跑”首批獲準(zhǔn)在京開展全無人自動駕駛示范應(yīng)用，這是全球范圍內(nèi)全無人車隊(duì)首次在首都城市落地，至此蘿卜快跑已在北京、武漢、重慶三個城市開啟全無人自動駕駛出行服務(wù)。

據(jù)百度2022年四季報(bào)的披露，蘿卜快跑的當(dāng)季度訂單量超過56萬單，累計(jì)訂單量超過200萬單。在此前的測試中，主駕無人的比例超過20%（亦莊地區(qū)），顯示出市場正在逐步接受高階自動駕駛。此外亦莊地區(qū)作為百度運(yùn)營規(guī)模較大的地區(qū)，亦逐步取得積極進(jìn)展。據(jù)百度披露，在亦莊地區(qū)單車日均訂單量超20單，超過傳統(tǒng)網(wǎng)約車。

中信證券認(rèn)為，此次全無人自動駕駛測試的推進(jìn)，亦有望進(jìn)一步提升市場對無人駕駛的接受度。目前百度在全國范圍內(nèi)已經(jīng)部署600輛量級的Robotaxi車輛，后續(xù)市場對Robotaxi的需求有望穩(wěn)定增長。

此外，根據(jù)IDC以及麥肯錫等機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，司機(jī)成本在Robotaxi的運(yùn)營成本中占比超過70%，是Robotaxi運(yùn)營中最大的成本項(xiàng)。

中信證券認(rèn)為，雖然目前百度對全無人駕駛車輛的部署仍相對較少，但展望后續(xù)，若全無人能夠持續(xù)推廣，實(shí)際運(yùn)營成本將大幅下降。百度目前運(yùn)營的車輛為Apollo研發(fā)的第五代無人駕駛車輛，單車成本為48萬。公司研發(fā)的六代車單車成本為25萬，壓縮將近一半，百度預(yù)計(jì)將在年內(nèi)進(jìn)行量產(chǎn)。

相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈

自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上游包括感知層、決策層、執(zhí)行層與網(wǎng)聯(lián)層。感知、決策和執(zhí)行為實(shí)現(xiàn)自動駕駛技術(shù)的核心要素，而網(wǎng)聯(lián)層作為中國車路協(xié)同技術(shù)路徑下重要組成，與自動駕駛技術(shù)協(xié)同發(fā)展落地；

中游包括主機(jī)廠、自動駕駛科技企業(yè)、出行科技企業(yè)和智慧交通服務(wù)商，共同打造生態(tài)融合。

下游涉及智能駕駛車輛運(yùn)營以及智能駕駛車輛改裝，其中智駕車輛運(yùn)營按應(yīng)用場景可分為封閉場景、半封閉場景與開放場景，通過自動駕駛技術(shù)滿足不同場景及市場需求。

德勤報(bào)告顯示，未來3-5年，汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化將迎來一輪高速推進(jìn)，預(yù)計(jì)至2030年，中國運(yùn)營的自動駕駛車輛將達(dá)3000萬輛。麥肯錫則認(rèn)為，中國未來很可能成為全球最大的自動駕駛市場，預(yù)計(jì)至2030年，自動駕駛相關(guān)的新車銷售及出行服務(wù)創(chuàng)收將超過3.5萬億元。

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