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今日熱訊:AI還不完美!“公測(cè)”一周,微軟的新Bing也犯了不少錯(cuò)誤

公測(cè)才一周,微軟的新一代搜索引擎New Bing就錯(cuò)誤頻出。

美東時(shí)間2月8日,在谷歌發(fā)布會(huì)上,谷歌的人工智能聊天機(jī)器人Bard在該產(chǎn)品的第一個(gè)演示視頻中犯了一個(gè)“事實(shí)錯(cuò)誤”,成了谷歌當(dāng)日股價(jià)大跌的導(dǎo)火索。作為與 Bard 對(duì)標(biāo)、嵌入 ChatGPT 技術(shù)的微軟 New Bing,在最初的48小時(shí)內(nèi),有超過100萬人注冊(cè)試用,卻也沒有承載住人們的期待。

幾天前,在微軟副總裁 Yusuf Mehdi?對(duì) Bing?的展示中,它需要對(duì)服裝公司 Gap 2022年第三季度財(cái)報(bào)進(jìn)行要點(diǎn)整理,但卻給出了一些錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),甚至自己編造了一些數(shù)據(jù)。具體來看:


(資料圖片)

Bing 給出的 Gap 調(diào)整后的運(yùn)營毛利率為5.9%。然而在實(shí)際財(cái)報(bào)中,Gap的運(yùn)營毛利率是4.6%,調(diào)整后則是3.9%。

(Gap 2022年第三季度財(cái)報(bào))

Bing 給出的 Gap 毛利率為37.4%,但實(shí)際調(diào)整后的毛利率應(yīng)為38.7%;現(xiàn)金和現(xiàn)金等價(jià)物為14億美元,但實(shí)際財(cái)報(bào)中是6.79億美元;調(diào)整后攤薄每股收益為0.42美元,但實(shí)際財(cái)報(bào)里的數(shù)據(jù)應(yīng)是0.71美元。

(Gap 2022年第三季度財(cái)報(bào))

Gap?在去年8月就下調(diào)了全年業(yè)績(jī)預(yù)期,并在對(duì)四季度的展望中表示,四季度銷售凈增長率“可能呈中間個(gè)位數(shù)下降”,但 New Bing 給出的全年的銷售指引為“預(yù)計(jì)銷售凈增長率為低雙位數(shù)”。

Bing 甚至還編造了一些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),給出了 Gap?的“營業(yè)毛利率為7%,攤薄每股收益為1.6美元到1.75美元之間”,但這些數(shù)據(jù)在 Gap 三季度財(cái)報(bào)中并沒有出現(xiàn)。

對(duì)于 Lululemon 的財(cái)報(bào)分析,Bing也犯了大量的類似錯(cuò)誤。New Bing 給出的 Lululemon 毛利率為58.7%,實(shí)際上應(yīng)為55.9%;營業(yè)毛利率為20.6%,實(shí)際上應(yīng)為19.0%;攤薄每股收益為1.65美元,實(shí)際上應(yīng)為2.00美元。

(Lululemon 2022年第三季度財(cái)報(bào))

獨(dú)立搜索研究員 Dmitri Brereton 周一在社交平臺(tái)上寫道:

在演示過程中,Bing的一些答案完全錯(cuò)誤。但沒有人注意到。

相反,所有人都迫不及待地跳上這趟“炒作”的列車。

Brereton?指出,除了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤之外,Bing 為在墨西哥城旅行的游客們也提供了一些存在問題的建議。Bing 推薦的幾個(gè)酒吧,沒有任何客戶評(píng)價(jià)、聯(lián)系方式或者商店介紹,但這些信息都可以在谷歌地圖或者商店的 Facebook 主頁上找到。此外,Bing?給出的營業(yè)時(shí)間、商品價(jià)格和商店地址都存在誤差。

專家對(duì)此表示,這可能是它的一種“幻覺”(hallucination),基于大型語言模型的人工智能工具存在簡(jiǎn)單編造信息的一種傾向。ChatGPT 這類大型語言模型的生成,隨著生成的序列越長,越容易脫離給定的數(shù)據(jù),生成各種虛假錯(cuò)誤信息。

而微軟方面表示,他們知道這些錯(cuò)誤,預(yù)計(jì) Bing 也會(huì)犯錯(cuò)。微軟發(fā)言人周二在接受媒體采訪時(shí)表示:

我們注意到了這份報(bào)告,并分析了調(diào)查結(jié)果,正努力改善用戶體驗(yàn)。

我們意識(shí)到仍有工作要做,預(yù)計(jì)系統(tǒng)在測(cè)試期間還可能會(huì)繼續(xù)犯錯(cuò),正因如此,反饋才至關(guān)重要,這可以幫助我們學(xué)習(xí)和改進(jìn)模型。

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關(guān)鍵詞: 每股收益 語言模型 人工智能