今日要點

1、AI智能體成為科技巨頭爭搶的新風(fēng)口；

2、宣稱超越Gen-2還免費開放，文生視頻大模型進入開源競賽；

3、國內(nèi)發(fā)布首個胸部X-ray診斷大模型，將提高醫(yī)療診斷準確性和效率；

(資料圖)

每日見智AI

1、AI智能體成為科技巨頭爭搶的新風(fēng)口

近期，AI?領(lǐng)域的大佬和科技巨頭對人工智能智能體的發(fā)展表現(xiàn)出極大興趣，并寄予了厚望。特斯拉前AI總監(jiān)、今年年初回歸OpenAI的Andrej?Karpathy近日在一次開發(fā)者活動上透露，OpenAI內(nèi)部對于新的AI智能體論文表現(xiàn)出極大興趣，并進行認真討論。

與此同時，英偉達公司開源的VOYAGER也給AI圈帶來了轟動效應(yīng)。作為一個基于大模型驅(qū)動和具備終身學(xué)習(xí)能力的游戲智能體，VOYAGER在《我的世界》中展現(xiàn)出了非凡的水平。這一成就進一步引發(fā)了對于AI智能體的興趣，并被認為是通用人工智能（AGI）的雛形之一。

見智點評：

盡管目前這些AI智能體還遠未達到完全模擬人類智能的程度，但其出現(xiàn)表明了人工智能領(lǐng)域正在不斷向前發(fā)展，并且吸引了全球范圍內(nèi)的關(guān)注。對于這些智能體的研究和開發(fā)有望為我們在未來實現(xiàn)通用人工智能的目標(biāo)邁出重要一步。

隨著越來越多的公司和研究機構(gòu)投入到AI智能體的研究中；比如已經(jīng)出現(xiàn)用于科學(xué)發(fā)現(xiàn)的智能體ChemCro能夠完成有機合成、藥物發(fā)現(xiàn)和材料設(shè)計等任務(wù)；未來可以預(yù)見，我們將會看到更多令人驚嘆的成果和突破，推動人工智能技術(shù)邁向新的高度。

2、宣稱超越Gen-2還免費開放，文生視頻大模型進入開源競賽

最近，Huggingface上有作者發(fā)布了一個文生視頻模型Zeroscope_v2，開發(fā)者cerspense表示，他的目標(biāo)就是和Gen-2進行開源較量，即提高模型質(zhì)量的同時，還能免費供大眾使用。

Zeroscope_v2大模型是基于17億參數(shù)量ModelScope-text-to-video-synthesis模型進行二次開發(fā)。相比于原版本，Zeroscope生成的視頻沒有水印，并且流暢度和分辨率都得到了提升，適配16:9的寬高比。

見智點評：

文生視頻領(lǐng)域仍處于起步階段，可生成幾秒鐘的視頻且存在視覺缺陷。Zeroscope_v2的快速生成速度和較低的顯存需求使其適用于視頻概念的快速驗證。這將幫助創(chuàng)作者、設(shè)計師等快速生成原型和樣本視頻，節(jié)省時間和資源成本。

但見智并不認為目前該模型具備超越Gen2的能力；不過Zeroscope_v2為開發(fā)者提供了高質(zhì)量的開源模型，提高了視頻生成效率，同時也為文生視頻應(yīng)用的創(chuàng)新提供了更廣闊的可能性。

與文生圖不同，文生視頻領(lǐng)域面臨更高的資源需求和技術(shù)挑戰(zhàn)，同時對時間和連貫性有更高的要求，應(yīng)用領(lǐng)域也更為廣泛。

3、國內(nèi)發(fā)布首個胸部X-ray診斷大模型，將提高醫(yī)療診斷準確性和效率

上海交通大學(xué)與上海人工智能實驗室聯(lián)合團隊聚焦醫(yī)學(xué)人工智能，提出了首個基于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識增強的?Chest?X-ray?的基礎(chǔ)模型：即?KAD（Knowledge-enhanced?Auto?Diagnosis?Model），論文成果入選Nature子刊。

KAD模型通過在大規(guī)模醫(yī)學(xué)影像與放射報告數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練，通過文本編碼器對高質(zhì)量醫(yī)療知識圖譜進行隱空間嵌入，利用視覺?-?語言模型聯(lián)合訓(xùn)練實現(xiàn)了知識增強的表征學(xué)習(xí)。

在不需要任何額外標(biāo)注情況下，KAD?模型即可直接應(yīng)用于任意胸片相關(guān)疾病的診斷，為開發(fā)人工智能輔助診斷的基礎(chǔ)模型提供了一條切實可行的技術(shù)路線。

見智點評：

KAD模型提出了一種基于知識增強的表征學(xué)習(xí)方法，為醫(yī)療基礎(chǔ)模型的應(yīng)用和落地提供了解決方案。其訓(xùn)練框架只需要影像-報告數(shù)據(jù)，不依賴于人工注釋，并且無需監(jiān)督微調(diào)即可達到與專業(yè)醫(yī)生相當(dāng)?shù)木?。這一創(chuàng)新有望推動醫(yī)療基礎(chǔ)模型在臨床實踐中的應(yīng)用，提高醫(yī)療效率和診斷準確性。

總體而言，KAD模型在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域具有重要的意義和影響。它為醫(yī)學(xué)影像診斷提供了一種新的技術(shù)路線，能夠加速診斷過程、提高準確性，并為醫(yī)生提供更多的輔助信息。隨著該模型的進一步發(fā)展和推廣，預(yù)計會促進醫(yī)療基礎(chǔ)模型在臨床實踐中的廣泛應(yīng)用，為醫(yī)療行業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和效益。

風(fēng)險提示及免責(zé)條款 市場有風(fēng)險，投資需謹慎。本文不構(gòu)成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標(biāo)、財務(wù)狀況或需要。用戶應(yīng)考慮本文中的任何意見、觀點或結(jié)論是否符合其特定狀況。據(jù)此投資，責(zé)任自負。

關(guān)鍵詞：