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消息!商湯加入AI大戰(zhàn)!首次實(shí)時(shí)演示大模型“日日新” 代碼編寫效率提升62%

GPT的誕生引燃了沉寂許久的人工智能新浪潮,“顛覆性變革”正在發(fā)生,是否擁有超大模型與高算力開始漸漸成為衡量一家人工智能企業(yè)能力的主要標(biāo)準(zhǔn)。

4月10日,人工智能軟件公司商湯科技董事長兼CEO徐立,在技術(shù)交流日上宣布,將推出大模型體系“商湯日日新大模型”,包括自然語言生成、文生圖、感知模型標(biāo)注以及模型研發(fā)功能。


【資料圖】

“日日新”取自《禮記·大學(xué)》:“湯之盤銘曰:茍日新,日日新,又日新?!?/p>

商湯還宣布推出商湯自研中文語言大模型應(yīng)用平臺“商量?SenseChat”。

徐立介紹稱,商量是一個(gè)1800億參數(shù)的中文大語言模型,可實(shí)現(xiàn)多輪對話、邏輯推理、語言糾錯(cuò)、內(nèi)容創(chuàng)作、情感分析等,并在現(xiàn)場演示了其作廣告語、續(xù)寫兒童故事、編程等功能,下圖為商湯大模型實(shí)時(shí)演示:

徐立表示,內(nèi)部實(shí)測代碼編寫效率提升62%,HumanEval測試集一次通過率40.2%。下一代軟件開發(fā)范式是AI for AI,代碼=80%AI生成+20%人工。

此外,商湯還介紹了超10億參數(shù)自研文生圖生成模型“秒畫”,支持二次元等多種生成風(fēng)格。單卡A100支持,2秒生成1張512K分辨率的圖片。用戶可基于單卡A100自訓(xùn)練。基于平臺發(fā)布的模型,可設(shè)置to B服務(wù)API(應(yīng)用程序編程接口),結(jié)合商湯大算力對外提供服務(wù)。

同時(shí),徐立指出,人工智能的能力由大模型參數(shù)量乘以訓(xùn)練數(shù)據(jù)量決定。商湯人工智能計(jì)算中心,算力可支持20個(gè)千億參數(shù)超大模型同時(shí)訓(xùn)練。

徐立此前曾表示,商湯將通用人工智能(AGI)作為核心發(fā)展戰(zhàn)略,以期在未來幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)重大突破:

人工智能是一個(gè)前景廣闊的賽道,商湯將一如既往地堅(jiān)定投入在邁向通用人工智能的前沿研發(fā)與商業(yè)化進(jìn)程中。

商湯SenseCore龐大的算力輸出能力

徐立在交流日介紹稱,人工智能的能力由大模型參數(shù)量乘以訓(xùn)練數(shù)據(jù)量決定。商湯人工智能計(jì)算中心算力達(dá)5000+p,當(dāng)前可支持20個(gè)千億參數(shù)超大模型同時(shí)訓(xùn)練。

根據(jù)商湯3月28日公布的財(cái)報(bào)顯示,服務(wù)于大模型訓(xùn)練的商湯SenseCore AI大裝置,目前已支持8家客戶進(jìn)行大模型訓(xùn)練,總共提供了7000多張GPU卡。

SenseCore已支持了超過10個(gè)大模型訓(xùn)練項(xiàng)目,包括語言大模型、文生圖模型、視覺大模型、多模態(tài)模型等自研模型和客戶自定義模型。?

從算力能力上看,年內(nèi),商湯SenseCore AI大裝置在持續(xù)進(jìn)行擴(kuò)建,共計(jì)完成了2.7萬塊GPU的部署并實(shí)現(xiàn)了5.0 exaFLOPS的算力輸出能力。

目前該裝置可最多支持20個(gè)千億參數(shù)量大模型(以千卡并行)同時(shí)訓(xùn)練,最高可支持萬億參數(shù)超大模型的訓(xùn)練。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家王曉剛教授在此前接受媒體采訪時(shí)表示,商湯多年人才和技術(shù)積累使其具有與OpenAI相比非常類似的優(yōu)勢:

商湯有非常多的研發(fā)人員能深入到一線,用模型去解決實(shí)際問題,有很好的積累?!玫脑牧稀褪且钊氲礁鱾€(gè)行業(yè)里積累非常多的know-how。美國公司OpenAI能夠把ChatGPT做出來,背后也有多年積累,從小模型到大模型的研發(fā),中間積累了非常多的know-how?!?/p>

王曉剛教授指出,深度學(xué)習(xí)一下子顛覆了所有傳統(tǒng),現(xiàn)在的關(guān)鍵是“擁抱全新研究范式”和“轉(zhuǎn)變觀念”:

顛覆會不斷出現(xiàn),且以非??斓乃俣瘸霈F(xiàn)。現(xiàn)在重新有了一個(gè)機(jī)會。這對于整個(gè)行業(yè)發(fā)展非常好。

十年前,商湯還沒有誕生,我們創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在當(dāng)時(shí)做的決定就是-All in deep learning。我們之前在傳統(tǒng)視覺技術(shù)里也有較長積累,但是,當(dāng)新技術(shù)來了,我們就果斷地去擁抱新技術(shù)。今天也一樣。”

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