最新發(fā)布的ChatGPT火了AIGC（人工智能自動生成內(nèi)容）賽道，也“嚇壞了”投行分析師們，還有什么是人工智能分析不出來的？

12月14日，媒體稱，通過對ChatGPT進(jìn)行的一番試驗(yàn)，他們認(rèn)為華爾街的分析師們應(yīng)該緊張起來，ChatGPT擁有不一般的分析能力，同時還能為投資者提供切實(shí)可行的建議。

【資料圖】

OpenAI于12月1日發(fā)布NLP（自然語言識別）新模型ChatGPT，引爆了科技圈，5天吸引了超過100萬用戶使用。大家紛紛參與對該軟件的測試，與其進(jìn)行交流，嘗試讓其幫忙寫論文、寫劇本、修改代碼等。

投行的分析師們也開始擔(dān)憂：如果ChatGPT可以完成研究報(bào)告，那是不是有這樣一天，它完全可以替代我們的工作？

媒體稱，華爾街獨(dú)立投資銀行Wolfe Research的董事會副董事長羅崟也一直在對ChatGPT進(jìn)行測試，并于12月初發(fā)表了一篇幾乎完全由其撰寫的文章。

媒體報(bào)道稱，羅崟要求ChatGPT完成一篇企業(yè)裁員與該企業(yè)股票表現(xiàn)之間關(guān)聯(lián)的論文，ChatGPT搜索到了三個裁員數(shù)據(jù)庫并通過編寫 Python 代碼來對數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取，完成了這篇論文。

ChatGPT在研究報(bào)告中提出的觀點(diǎn)為：盡管很難準(zhǔn)確概括公司裁員期間股票的表現(xiàn)，因?yàn)楣善笔袌龊軓?fù)雜且可能受到許多不同因素的影響，但有一些證據(jù)表明裁員會對公司的股價產(chǎn)生負(fù)面影響，文章指出：

一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，宣布裁員的公司往往會在短期內(nèi)經(jīng)歷股價下跌。通過對1991年至2003年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)在一家公司宣布裁員的當(dāng)天，其股價往往平均下跌 0.7%。對于宣布大規(guī)模裁員的企業(yè)，這種下降更為明顯，平均下降 1.2%。

其他研究也發(fā)現(xiàn)裁員與股票表現(xiàn)之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。例如，發(fā)表在《金融經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》上的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，與未宣布裁員的公司相比，宣布裁員的公司在此后的一個月內(nèi)股價下跌。

值得注意的是，裁員與股票表現(xiàn)之間的關(guān)系并不總是負(fù)面的。在某些情況下，公司可能會宣布裁員，作為旨在改善其財(cái)務(wù)狀況的重組工作的一部分。如果投資者認(rèn)為重組會成功，這實(shí)際上可能會導(dǎo)致公司股價上漲。

總之，雖然很難預(yù)測股票在裁員期間的表現(xiàn)如何，但有一些證據(jù)表明裁員會對公司的股價產(chǎn)生負(fù)面影響。然而，對公司股價的整體影響將取決于多種因素，包括裁員的規(guī)模和范圍、裁員的原因以及宏觀經(jīng)濟(jì)背景。

Wolfe research表示，通過讓ChatGPT參與對于不同話題的討論，他們發(fā)現(xiàn)ChatGPT在滯脹時代的最佳資產(chǎn)配置以及探索影響股票因素等話題同樣表現(xiàn)出色。

媒體稱，摩根大通的TMT的分析師 Jack Atherton 已經(jīng)要求 ChatGPT 幫他寫一封日常電子郵件，結(jié)果“令人印象深刻”。

媒體稱，羅崟認(rèn)為，像ChatGPT這樣的生成式人工智能的出現(xiàn)讓投行的研究工作有了被取代的風(fēng)險：

投行研究的工作是否存在被取代的風(fēng)險？我認(rèn)為有這樣的風(fēng)險，同時許多工作都有被人工智能取代的風(fēng)險。ChatGPT 可能已經(jīng)可以編寫收益預(yù)覽并對其進(jìn)行評論。

分析師們?yōu)榱嗽谌斯ぶ悄芨锩猩嫦聛恚?strong>需要更具創(chuàng)新性，在運(yùn)用數(shù)據(jù)和模型的同時，能給投資者們提供更深入的財(cái)經(jīng)知識，并能發(fā)表獨(dú)到且具有前瞻性見解。

然而，當(dāng)羅崟問ChatGPT “我會被工作單位解雇嗎”，ChatGPT巧妙避開了正面回答，同時給了羅崟“背書式”的答案：

抱歉，我無法提供有關(guān)您個人就業(yè)情況的具體信息。作為 OpenAI 訓(xùn)練的大型語言模型，我無權(quán)訪問您的個人信息，也不具備預(yù)測未來的能力。

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關(guān)鍵詞： 人工智能 財(cái)務(wù)狀況 負(fù)面影響