英偉達(dá)(NVDA.US)在本周發(fā)布了GeForce RTX 4060顯卡，這款產(chǎn)品突顯了英偉達(dá)在人工智能方面的投資如何為其核心業(yè)務(wù)視頻游戲帶來了回報。

(資料圖)

英偉達(dá)表示，新的處理器系列將為《賽博朋克2077》和微軟《飛行模擬器》等游戲帶來巨大的性能提升，這要歸功于一項名為深度學(xué)習(xí)超級采樣(DLSS)的人工智能功能。

在英偉達(dá)的芯片如何為ChatGPT和其他消費級人工智能應(yīng)用提供支持的大肆宣傳下，人們很容易忘記，游戲仍然是該公司銷售額的重要組成部分，每個季度產(chǎn)生數(shù)十億美元的營收。

CEO黃仁勛表示，DLSS將徹底改變計算機(jī)圖形的處理方式。“DLSS本質(zhì)上是預(yù)測缺失的像素，”他將這項技術(shù)與人工智能語言模型如何選擇句子中的下一個單詞進(jìn)行了比較：“我們應(yīng)該能夠預(yù)測下一個像素。”

這是一個復(fù)雜的概念，但DLSS基本上是依靠人工智能在電子游戲中生成幀，而不是傳統(tǒng)的方式，這是更密集的處理器。

當(dāng)DLSS于2018年首次推出時，它受到了廣泛的批評。在第一人稱射擊游戲《戰(zhàn)地5》中，評論者發(fā)現(xiàn)紋理模糊，性能改進(jìn)微不足道。部分問題在于工程師必須開發(fā)定制的人工智能模型，這是一項復(fù)雜而昂貴的工作。

英偉達(dá)負(fù)責(zé)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究的副總裁Bryan Catanzaro表示:“我們不能有特定的模型，比如‘使命召喚是這樣的，毀滅戰(zhàn)士是那樣的’?！薄靶枰汕先f的人來收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并為每一款游戲單獨建立模型。”

該團(tuán)隊意識到英偉達(dá)需要開發(fā)一個單一的通用模型，該模型可以在各種游戲中運行，同時允許每個游戲保留獨特的美學(xué)。他們花了兩年時間編寫第二代DLSS。

第一個版本使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)下一個要顯示的像素，而DLSS 2更有效地猜測從上一幀中保留哪些像素。

盡管它離完美還有很長的路要走，評論家們也抱怨在繁重的渲染工作量下視覺效果不佳，但許多大型游戲已經(jīng)采用了最新版本的DLSS。希望它能給低端處理器如GeForce RTX 4060帶來重大的幀率提升。

如果優(yōu)化得當(dāng)，這種方法可以大大提高效率，Catanzaro表示，“每8個像素中就有7個是由這些模型生成的?！?/p>

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