你害怕人工智能嗎？

(資料圖)

由美國AI 研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI在12月1日發(fā)布的最新語言模型ChatGPT讓原股東之一的馬斯克也為之驚呼——“ChatGPT is scary good.”

這位無時(shí)無刻不沉浸在科技力量的硅谷大亨仍做出如此之高的評(píng)價(jià)，是因?yàn)镃hatGPT是目前為止具有最接近人類思維的人機(jī)互動(dòng)語言模型。連續(xù)回答一系列刁鉆問題的同時(shí)還具有自己的道德底線，人工智能可以達(dá)到這種前所未有的高度也引來了無數(shù)群眾圍觀，5天時(shí)間內(nèi)，ChatGPT注冊(cè)用戶就突破百萬。

一、ChatGPT

ChatGPT和人類的互動(dòng)性很強(qiáng)，不僅可以正常聊天，對(duì)于人類提出的問題ChatGPT也可以給出符合基本邏輯的答案，同時(shí)還具備代碼的編寫和debug功能，這對(duì)于“面朝黃土背朝天”的程序員來說可是保住發(fā)際線的大事。

不管是對(duì)于專業(yè)技術(shù)人員的基礎(chǔ)需求還是普通市民的舒悶解乏，ChatGPT最終的成效都要比之前人們接觸過的人工智能好太多，而最重要的原因是模型的技術(shù)升級(jí)。

區(qū)別于前輩模型掩碼策略的不穩(wěn)定性，此次發(fā)布的ChatGPT是GPT3.5的微調(diào)版本，GPT3.5采用的AC架構(gòu)不僅有用于實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)的value還有起到連續(xù)效果的policy，兩者的結(jié)合就可以使得模型在不斷更新數(shù)據(jù)時(shí)還具備連續(xù)記憶功能。而聯(lián)系上下文的記憶能力對(duì)于在與人類的交互對(duì)話中至關(guān)重要。

被用于訓(xùn)練ChatGPT模型的都是經(jīng)過人為備注的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，一定程度上保證了模型做出的回答無害且有效。此外，ChatGPT模型來自人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）的訓(xùn)練策略讓那些和人工智能辯論的“抬杠”選手反而成為模型不斷升級(jí)優(yōu)化的原始動(dòng)力，幫助ChatGPT及時(shí)改正錯(cuò)誤，更新答案。

作為人類區(qū)別于其他生物體的最重要特征之一，語言是人類思維的載體，也是知識(shí)凝練和傳承的載體。科學(xué)家研究自然語言處理（NLP）的目的是讓機(jī)器能夠理解人類語言，用自然語言的方式與人類交流，最終擁有智能。

顯然，目前ChatGPT模型對(duì)于NLP再怎么優(yōu)化升級(jí)也未達(dá)到具備人類智能的高度，但這并不代表ChatGPT就沒有能力對(duì)人類造成一定的威脅甚至是替代。

二、“摧毀”印度

ChatGPT最先可以替代的是重復(fù)性工作。

在事業(yè)單位或是大型商業(yè)組織上班的，可以回想一下自己的日常工作是不是至少存在80%以上的重復(fù)性內(nèi)容而這部分工作沒太多創(chuàng)新需求和技術(shù)門檻，卻又反而最需要人手。可大量沒有創(chuàng)新意義的崗位很難實(shí)現(xiàn)企業(yè)的高效管理和運(yùn)作，所以在人工智能之前不少大型企業(yè)都會(huì)把這類工作實(shí)現(xiàn)外包。

而接下這一重任的是“世界辦公室”——印度。

根據(jù)美國彭博社的報(bào)道，印度是目前全球經(jīng)濟(jì)增長最快的主要經(jīng)濟(jì)體，印度今年的GDP增長預(yù)期值約為8.2%，經(jīng)濟(jì)增速不僅是中國的兩倍更是實(shí)力碾壓美國等一眾發(fā)達(dá)國家。

而其中的外包業(yè)務(wù)為印度此次的經(jīng)濟(jì)高速增長做出了不小的貢獻(xiàn)。印度在全球離岸BPO市場(chǎng)中占有65%的份額，并在2020年成為最佳外包國家之一。

而“每一個(gè)印度人，家里都有一個(gè)做客服的親戚”這句話也并不非空穴來風(fēng)，作為世界上最大的企業(yè)后勤中心，有近450萬印度人為企業(yè)提供客服、研發(fā)軟件、房貸處理各種業(yè)務(wù)。另外，印度的工資水平只有美國同類技術(shù)人員的1/3-1/8，而房租、稅費(fèi)、硬件等成本卻只有歐美的一半左右。

“勞動(dòng)力低廉、英語水平高、計(jì)算機(jī)操作能力強(qiáng)”是印度發(fā)展服務(wù)外包的最佳元素，促成其成為全球從事BPO業(yè)務(wù)最多的國家。

在嚴(yán)格意義上，BPO的本質(zhì)是企業(yè)將一些公司內(nèi)部重復(fù)且非核心業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)外包從而以降低成本提高企業(yè)運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量。而這類業(yè)務(wù)也是最容易被人工智能替代的。

就拿客服這個(gè)崗位來說，ChatGPT擁有強(qiáng)大的知識(shí)儲(chǔ)備（模型參數(shù)量1750億）和迅速的反應(yīng)機(jī)制（PPO算法），最主要的是及時(shí)知錯(cuò)就改的學(xué)習(xí)態(tài)度（RLHF），完全就是人們眼中完美的智能客服。不過如果單純替代客服對(duì)于ChatGPT來說反而是屈才，文學(xué)創(chuàng)作，新聞編輯，前端設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)工程師等都是目前ChatGPT有潛力勝任的工作。

而世界各地的業(yè)務(wù)流程之所以外包至印度就是為了尋求更低的成本開支和更高效的人員管理，如果當(dāng)人工智能可以完全承接這份外包業(yè)務(wù)且花費(fèi)的成本更低時(shí)，ChatGPT率先“摧毀”印度“世界辦公室”的地位是極有可能的。

三、與人類的關(guān)系

當(dāng)然，ChatGPT既然有可以替代的方向那自然也會(huì)有無法替代的領(lǐng)域，像“ChatGPT替代搜索引擎”這類吸眼睛標(biāo)題就完全可以不置可否。

在美國，每月有超過成年人口80%的2.7億人使用谷歌搜索。據(jù)最新三報(bào)顯示，谷歌收入691億美元（+6%），凈利潤139億美元（-27%）。分業(yè)務(wù)來看，搜索業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)395億美元（+4%）的收入，高于YouTube的71億美元（-2%）和網(wǎng)盟廣告的79億美元（-2%）等。

抖音的搜一搜、淘寶的掃一掃這種依附于超級(jí)APP里的功能，表示如今的搜素業(yè)務(wù)已經(jīng)成為兵家的必爭之地，但即使是激烈的競(jìng)爭卻仍未能撼動(dòng)谷歌和百度兩大獨(dú)立搜索引擎的地位，更別說ChatGPT模型的信息來源于一個(gè)有限的數(shù)據(jù)集，且目前還僅是一個(gè)純文本模型無法給用戶帶來更為直觀詳細(xì)的搜索體驗(yàn)，所以對(duì)搜索引擎的替代ChatGPT的能力明顯不足。

當(dāng)然，人類和人工智能之間不是只有替代與被替代的話題。

從馬車夫到出租司機(jī)，工具的迭代卻也沒能減少交通事故中的人為因素，但人工智能下的自動(dòng)駕駛不僅可以降低由駕駛員等人為因素引起的道路事故概率，同時(shí)提高通行的效率，緩解交通擁擠的問題。

而無需睡眠的人工智能可以全周期觀測(cè)患者的重要生命體征，并在風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)上升時(shí)發(fā)出警報(bào)。目前，一家 IBM 客戶已開發(fā)出一款面向早產(chǎn)兒的預(yù)測(cè)性 AI 模型，該模型在檢測(cè)嚴(yán)重膿毒癥方面的準(zhǔn)確率高達(dá) 75%。

除了汽車產(chǎn)業(yè)和醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能在生活中的方方面面也在不斷便利著人類生活，除了替代與被替代，人類和人工智能也可以是需要和被需要的關(guān)系，即使是目前讓人驚嘆的ChatGPT模型在未發(fā)展成熟之前也仍需要大量人工來為用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)打上標(biāo)簽，程序運(yùn)營期間也需要人工監(jiān)管。而此前OpenAI也一直使用Twitter的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練軟件，這種海量數(shù)據(jù)信息的來源更需要人為創(chuàng)造。

所以人工智能與人類的關(guān)系并非完全敵對(duì)但也并非友好和諧，在時(shí)代的進(jìn)步下兩種生產(chǎn)力之間的關(guān)系很難用某一特定詞語去概括，錯(cuò)綜復(fù)雜的利益糾紛讓人很難一昧的肯定/否定人類和人工智能的價(jià)值。

四、結(jié)語

回到最初的問題，“你害怕人工智能嗎”？

這似乎不是一個(gè)可以馬上回答的問題，而基于文章的觀點(diǎn)很容易產(chǎn)生對(duì)人工智能的矛盾心理，而現(xiàn)代會(huì)不會(huì)爆發(fā)一場(chǎng)新的盧德運(yùn)動(dòng)，而我們又會(huì)不會(huì)成為隊(duì)伍中的新盧德分子，都要取決于時(shí)代的發(fā)展速度和自己的進(jìn)化能力。但仍然值得思考的是，當(dāng)圖靈測(cè)試的奇點(diǎn)到來，當(dāng)至少30%的人類無法辨別機(jī)器人時(shí)，人工智能下的人類該如何體面收?qǐng)觯?/p>

本文作者：Joshua，來源：丫丫港股圈，原文標(biāo)題：《ChatGPT率先"摧毀" 印度》

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